Evans, M.V., Bonds, M.H., Cordier, L.F., Drake, J.M., Ihantamalala, F.A., Haruna, J., Miller, A.C., Murdock, C.C., Randriamanambintsoa, M.M., Raza-Fanomezanjanahary, E.M., Razafinjato, B.R., Garchitorena, A. (2020). Proceedings of the Royal Society B, 288 : 20202501.
Résumé :
La cartographie sanitaire de précision est une technique qui utilise les relations spatiales entre les variables socio-écologiques et les maladies pour cartographier la distribution spatiale des maladies, en particulier pour les maladies à forte signature environnementale, comme la maladie diarrhéique (MD). Alors que certaines études utilisent des données de localisation marquées par GPS, d'autres efforts de cartographie sanitaire de précision s'appuient fortement sur des données collectées à des échelles spatiales grossières et peuvent ne pas produire de prédictions pertinentes sur le plan opérationnel à des échelles spatio-temporelles suffisamment fines pour informer les programmes de santé locaux. Nous utilisons deux ensembles de données sanitaires à échelle fine collectées dans un district rural de Madagascar pour identifier les covariables socio-écologiques associées à la DD des enfants. Nous avons construit des modèles mixtes linéaires généralisés incluant des variables sociodémographiques, climatiques et de couverture végétale et estimé l'importance des variables par inférence multi-modèle. Nous constatons que les variables sociodémographiques, et non les variables environnementales, sont de puissants prédicteurs de la distribution spatiale du risque de maladie, tant à l'échelle individuelle qu'à celle de la commune (groupe de villages). Les variables climatiques prédisent une forte saisonnalité de la DD, avec une incidence plus élevée pendant les mois froids et secs, mais n'expliquent pas les schémas spatiaux. Il est intéressant de noter que la survenue d'un jour férié national a permis de prédire une augmentation de l'incidence de la DD, ce qui souligne la nécessité d'inclure les facteurs culturels dans les efforts de modélisation. Nos résultats suggèrent que les efforts de cartographie sanitaire de précision qui n'incluent pas les covariables sociodémographiques peuvent avoir un pouvoir explicatif réduit à l'échelle locale. D'autres recherches sont nécessaires pour mieux définir l'ensemble des conditions dans lesquelles l'application de la cartographie sanitaire de précision peut être utile aux professionnels locaux de la santé publique.