Hyde, E., Bonds, M.H., Ihantamalala, F.A. Miller A.C., Cordier, L.F., Razafinjato, B., Andriambolamanana, H., Randriamanambintsoa, M., Barry, M., Andrianirinarison, J.C., Andriamananjara, M.N., Garchitorena, A. (2021). International Journal of Health Geographics , 20, 8.
Résumé :
Contexte: Des systèmes de surveillance fiables sont essentiels pour identifier les épidémies et allouer des ressources afin de garantir l'accès universel au diagnostic et au traitement des maladies endémiques. Pourtant, la plupart des pays où la charge de morbidité est élevée s'appuient entièrement sur des systèmes de surveillance passive basés sur les établissements, qui passent à côté de la grande majorité des cas dans les zones rurales où l'accès aux soins est limité. Cela est particulièrement vrai pour le paludisme, pour lequel l'Organisation mondiale de la santé estime que la surveillance de routine ne détecte que 14 % des cas mondiaux. L'objectif de cette étude était de développer une nouvelle méthode pour obtenir des estimations précises de l'incidence spatio-temporelle de la maladie à des échelles très locales à partir de la surveillance passive de routine, moins biaisée par l'accès financier et géographique des populations aux soins.
Méthodes: Nous utilisons un ensemble de données géographiquement explicites avec les résidences des 73 022 cas de paludisme confirmés dans les centres de santé du district d'Ifanadiana à Madagascar de 2014 à 2017. L'incidence du paludisme a été ajustée pour tenir compte de la sous-déclaration due aux ruptures de stock des tests de diagnostic rapide et à l'accès variable aux soins de santé. Un multiplicateur de référence a été combiné à un indice d'utilisation des soins de santé obtenu à partir de modèles statistiques de patients non paludéens. Des variations du multiplicateur et plusieurs stratégies de regroupement des communautés voisines ont été explorées pour permettre un ajustement fin des estimations finales. Des analyses distinctes ont été effectuées pour les individus de tous âges et pour les enfants de moins de cinq ans. Des critères de validation croisée ont été développés sur la base de l'incidence globale, des tendances en matière d'accès financier et géographique aux soins de santé, et de la cohérence avec la distribution géographique dans une cohorte représentative du district. Les ensembles d'estimations les plus plausibles ont ensuite été identifiés sur la base de ces critères.
Résultats: On estime que la surveillance passive a manqué environ 4 cas de paludisme sur 5 chez tous les individus et 2 cas sur 3 chez les enfants de moins de cinq ans. Les estimations ajustées du paludisme étaient moins biaisées par les différences d'accès financier et géographique des populations aux soins. L'incidence mensuelle moyenne ajustée du paludisme était presque quatre fois plus élevée pendant la saison de forte transmission que pendant la saison de faible transmission. En recueillant des données au niveau des patients et en éliminant les biais systématiques dans l'ensemble de données, la résolution spatiale de la surveillance passive du paludisme a été améliorée de plus de dix fois. La distribution géographique dans l'ensemble de données ajusté a révélé des groupes de transmission élevée dans les zones de faible altitude au nord-est et au sud-est du district qui étaient stables à travers les saisons et les années de transmission.
Conclusions: La compréhension de la dynamique locale des maladies à partir des données de surveillance passive de routine peut être une étape clé pour atteindre l'accès universel aux diagnostics et aux traitements. Les méthodes présentées ici pourraient être mises à l'échelle grâce à la disponibilité croissante de plates-formes de surveillance des maladies en ligne pour le paludisme et d'autres maladies dans les pays en développement.