Bonds, M.,
A., Cordier, L., Miller, A., McCarty, M., Andriamihaja, B., Ratsirarson, J., (2017). BioRxiv, 141549.Résumé :
Objectif: Nous présentons un district sanitaire modèle reproductible pour Madagascar. Les gouvernements de nombreux pays à faible revenu ont adopté des politiques de santé conformes aux normes internationales. Pourtant, 400 millions de personnes n'ont pas accès aux soins primaires. Combler cette lacune dans la prestation des soins de santé au niveau mondial est généralement considéré comme une question de mise à l'échelle, réalisée principalement par l'intégration des fonds des donateurs internationaux aux efforts de renforcement des systèmes de santé (RSS) à grande échelle. Cependant, il n'existe pas de processus établi permettant aux systèmes de santé de mesurer les améliorations au point de service et leur impact sur la santé de la population. Il n'existe pas d'étalon-or, équivalent aux essais randomisés des interventions au niveau individuel, pour la recherche sur les systèmes de santé. Nous présentons ici un cadre pour un district modèle à Madagascar où les politiques nationales sont mises en œuvre en même temps que des interventions supplémentaires du système de santé pour permettre une adaptation ascendante.
Cadre: L'intervention se déroule dans un district gouvernemental de Madagascar, qui comprend un hôpital de district, 20 centres de santé de soins primaires et un réseau d'agents de santé communautaires.
Intervention: Le programme renforce simultanément les six éléments constitutifs de la RSS de l'OMS à tous les niveaux du système de santé au sein d'un district gouvernemental et met en place une plateforme de données qui comprend 1) le renforcement des systèmes d'information de gestion de la santé du district ; 2) des tableaux de bord de suivi et d'évaluation ; et 3) une étude démographique et sanitaire de cohorte longitudinale de plus de 1 500 ménages, avec une véritable base de référence dans les groupes d'intervention et de comparaison.
Conclusion: La plateforme intégrée d'intervention et de données permet d'évaluer les indicateurs de sortie du système ainsi que les indicateurs d'impact au niveau de la population, tels que les taux de mortalité. Elle soutient ainsi la mise en œuvre sur le terrain et la recherche sur les politiques afin de combler le manque de connaissances, tout en fournissant les bases d'une nouvelle science du maintien de la santé.