19 février Comprendre la prévalence du paludisme au dernier kilomètre
Fabrice se rend dans un centre de santé éloigné dans le district d'Ifanadiana pour recevoir un test de dépistage du paludisme.
Pour lutter contre les maladies infectieuses, la plupart des gouvernements et des ONG se basent sur les données des patients diagnostiqués dans les établissements de santé afin d'identifier les épidémies et d'allouer des ressources telles que des médicaments, des moustiquaires, etc. C'est ce que l'on appelle communément la surveillance passive. Bien que la surveillance passive soit bon marché et fournisse des informations essentielles pour la planification et la mise en œuvre des activités de contrôle, elle présente un défaut fondamental : elle passe à côté de toutes les personnes malades qui n'ont pas (ou ne peuvent pas) accéder au système de santé.
Il est important de noter que de nombreuses zones rurales d'Afrique subsaharienne présentant les taux de maladies infectieuses les plus élevés au monde sont également celles où l'accès aux soins de santé est le plus faible. La surveillance active, qui consiste pour les agents de santé à faire du porte-à-porte pour diagnostiquer et traiter les cas, peut aider à trouver ces cas manqués. Mais cette stratégie est surtout limitée aux zones ciblées pour l'élimination des maladies et est trop coûteuse à mettre en œuvre dans les zones de forte transmission dans le monde en développement.
En tant qu'alternative rentable, les innovations visant à améliorer les données des systèmes de surveillance passive pourraient contribuer à la mise en œuvre d'interventions de contrôle des maladies par les acteurs locaux de la santé.
Dans un article récent d'Elizabeth Hyde et de ses collaborateurs, publié dans l' International Journal of Health Geographics, les chercheurs ont mis au point une nouvelle méthode pour estimer combien de cas de paludisme - les maladies infectieuses les plus mortelles à Madagascar - ont été manqués par les systèmes de surveillance passive.
L'objectif de cette étude était de contribuer à produire des estimations plus réalistes de l'incidence du paludisme pour chaque communauté au sein d'un district sanitaire au fil du temps, quel que soit le niveau d'accessibilité aux soins de santé. Pour ce faire, Hyde et son équipe ont utilisé un ensemble de données contenant les domiciles de près de 300 000 personnes ayant accédé aux soins dans l'un des centres de santé du district d'Ifanadiana sur une période de quatre ans, dont 75 000 ont reçu un diagnostic de paludisme. À l'aide de modèles statistiques d'accès géographique et financier aux soins de santé, ils ont ajusté les taux d'incidence du paludisme pour chaque communauté du district. L'étude a révélé que la surveillance passive passait à côté d'environ 4 cas de paludisme sur 5, et ne détectait pas les zones de forte transmission dans plusieurs parties du district qui étaient maintenant visibles pour la première fois.
Une figure de l'article de Hyde montre une comparaison entre le nombre de nouveaux cas de paludisme pour 1000 personnes en sarcelle, et l'ensemble de données ajustées le plus plausible de cas non détectés en orange.
"Si elle est intégrée aux plateformes de santé en ligne déployées pour la surveillance des maladies, cette méthode pourrait être facilement mise à l'échelle pour mieux comprendre la dynamique des maladies locales dans d'autres contextes du monde en développement", a déclaré le Dr Andres Garchitorena, directeur scientifique associé de PIVOT et auteur principal de l'étude.
Ce travail représente la première étape d'un programme de recherche plus large visant à comprendre la dynamique locale du paludisme dans le district d'Ifanadiana. Financés par l'Agence nationale française pour la recherche et menés en partenariat entre PIVOT et l'Institut de recherche pour le développement, les efforts en cours impliquent l'utilisation d'enquêtes sur la prévalence du paludisme, d'une surveillance environnementale à haute résolution par télédétection et de modèles mathématiques de transmission du paludisme afin de générer des informations qui pourraient aider à optimiser les activités de contrôle du paludisme dans le district.
Dans l'ensemble, cette étude pourrait changer la donne lorsqu'il s'agit de gérer la charge de morbidité dans des régions comme le Madagascar rural - y compris des cas comme le COVID-19 - permettant aux acteurs de la santé publique de mieux gérer la distribution des ressources et de réduire la menace de la maladie sur ceux qui se trouvent au dernier kilomètre.